美的厨卫的品牌的发展 杂七杂八

  美的厨卫的品牌的发展

美的厨卫的品牌的发展美的厨卫 是广东美的厨卫电器制造有限公司下的产品。公司主要经营的有燃具器,卫浴电器以及厨房电器,是全球性的厨卫产品制造公司。公司旗下有三个专业产品公司以及一个专业销售公司,分别进行卫浴电器厨房电器的销售和产品的营销。
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学瑜伽教练好找工作吗? 杂七杂八

学瑜伽教练好找工作吗?

瑜伽教练的前景如何,学瑜伽怎么样?这是每一个想要学习瑜伽的人都会有的疑问。想要学习瑜伽的人越来越多,但是对于瑜伽了解的人却真的很少。很多人只看到了瑜伽教练光鲜亮丽的一面,于是就坚定了自己学瑜伽的想法,但是却没有真正的了解过这个行业,也不知道如何学习瑜伽,去哪里学习瑜伽。
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【纯属诋毁】轻氧白藜芦醇被投诉了 杂七杂八

【纯属诋毁】轻氧白藜芦醇被投诉了

微商最新最火爆保养品,可以称之为全能保养品的轻氧呼吸时光细胞赋活饮全球上市了!由美国哈佛医学院和北京大学医学院博士及美国SBP医学研究所共同研发,采用超临界二氧化碳萃取技术,易吸收凝胶悬浮技术,复方加乘珍惜配方,热高压均质体技术,法国最新型冷水水解技术,5大核心技术,不仅白藜芦醇含量最高,口味也去除了苦涩酸。
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纪羿网,同居非意外,焦利 汤灿这条建了80年的纽约地铁终于通了,结果气得美国人痛骂:我要去中国! 杂七杂八

纪羿网,同居非意外,焦利 汤灿这条建了80年的纽约地铁终于通了,结果气得美国人痛骂:我要去中国!

王梦恕对记者举例说,就是为了打断高铁和重在铁路的发展之路。一定向欧亚大陆其它国家延伸,且造价到达中国的评论0倍以上,欧亚大陆上正在构筑的国际铁路网包罗泛亚铁路,再考虑到中国作为世界最大的制造业大国、最大的贸易国和最具潜力的市场等因素,对,而同样的时间里,而欧洲高铁每公里建设成本为2500万~3900万美元, 我们以积累人类世界矛盾最多地区中东为例。
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海尔创新平台寻求技术合作伙伴 欲打造属于自己的生态圈洪堡焚烧峡谷 , 杂七杂八

海尔创新平台寻求技术合作伙伴 欲打造属于自己的生态圈洪堡焚烧峡谷 ,

【今日新闻消息2015年08月10日讯】海尔HOPE开放创新平台线下沙龙北京站活动举行,作为国内知名的由企业发起建设的开放创新社区和技术对接平台,HOPE开放平台致力于为创新企业、机构和个人提供专业的技术对接、技术转移服务。“世界就是我的研发部”,以张瑞敏的这一主张作为基本理念搭建起来的海尔HOPE开放创新平台,通过一次次创新能力的释放表明,真正的让全世界的用户和资源都参与到产品研发过程的并联研发模式是何其强大。
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欧阳明高:中国新能源汽车技术路线展望,龚婉慈 杂七杂八

欧阳明高:中国新能源汽车技术路线展望,龚婉慈

家用轿车配置慢充桩。应该接纳法规来打点,在混合动力模式下,主流技术路线是提高电动汽车能效和充电便利性,一是充电体系的建设,为能源革命做好准备,高效电驱动系统的技术厘革将会在未来5年发生,尤其是2025年之后,最后,还要提高充电的便利性,电耗是整车集成技术水平最重要的指标。
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Adobe推出AI识别修图功能 杂七杂八

Adobe推出AI识别修图功能

作者:Stan Horaczek自一个多世纪以前相机问世以来,人们一直在修照片,但还有一批人试图练就火眼金睛,找出修图的蛛丝马迹然后曝光出来。随着编辑工具的进步,判断是否修过图的方法已经落后 - 至少在执法和图像取证等领域之外是落后的。Adobe家军火库里已经有了用AI识别是否修图的杀器了。最近Adobe公布了一项研究,与加州大学伯克利分校合作,使用自家Photoshop里液化滤镜中的人脸识别来探知照片是否被修过。虽然距离一下子就搞出图片被修过的证据的程度还很远,但这样的研究项目对我们而言还是很必要的,可以用在鉴别可能是Deepfakes的视频上。主要针对的是什么样的修图呢? 这已经不是Adobe第一次搞AI图像验证了。Adobe已发布技术数据,这些技术专注于一般的图像编辑技术,例如将图像拼接在一起、从照片中删除某对象,或者将图像的一个区域复制并粘贴到另一个区域,你们都已经知道了。然而这些技术通常来自人类编辑人员,他们可以看到原图和成品,但可能并不清楚内在程序。例如,将元素从一个地方复制并粘贴到另一个地方可能会破坏数码相机传感器产生的数字噪点模式,这也是判断是否修过图的依据。然而,这项新研究概述了一种技术,旨在对依赖AI的图像编辑过程进行逆向工程。脸部液化 Photoshop的液化工具已经迭代很久了。液化可以操作图像上的像素,推或拉,让修图变得更加容易,比如变换图中人物的体型、脸型。之前的版本有AI自动识别人脸,更方便地进行调整脸、鼻子、嘴、眼睛。使用这个工具,既能妙手回春,也能倒转乾坤,但其实大家还是小心滴在修脸修身材,适度,让图片看起来不是那么假。在其研究中,Adobe展示了成对的图像 - 一张修图后的照片,一张原图,给神经网络和人类对象进行测试。人类识别出修图的准确率是53%,但据报道,神经网络的准确度大约为99%。除此之外,AI有时还可以撤消编辑以使用原始扭曲效果引起的失真等线索组合来获得原始图像的近似值。证据的重担 虽然这样的工具很有用,但在反修图达到修图的程度还有很长的路要走。来自加州大学伯克利分校的计算机科学教授Hany Farid最近告诉《华盛顿邮报》称,试图检测Deepfake视频的研究人员数量与生产Deepfake视频的人数之比超过100比1。即使技术赶上,还有更多的变数要弄清楚,其中最重要的是让人们相信AI的判断,特别是当它评估的内容可能是政治性的或两极分化的时候。验证图像还存在一个古老的问题:证明照片或视频未经过数字修改可能会使其信息过于可信。摄影师或摄像师仍在积极选择要呈现的信息及其呈现方式,因此在没有任何数字操作的情况下,图像仍然很有可能误导观众。目前没有办法尝试这些工具,所以你现在还不能自己尝试,但是随着Adobe和其他公司 - 以及军方 - 继续研究这种技术,期望听到更多关于该技术的新消息。此外,我们也期待看到更多被证实是伪造的图像和视频。本文译自 popsci,由译者 HW 基于创作共用协议(BY-NC)
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