Google I/O 2019 行纪 —— Google 要让 AI 消除偏见

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作者 | 袁滚滚,CSDN 特约记者

出品 | CSDN 资讯(ID:CSDNnews)

每年的五六月,是全球众多的开发者颇为期待的月份。因为在这两个月中,科技巨头们的年度开发者大会如微软的 Build、Google 的 I/O、苹果的 WWDC 将会为开发者们带来一场场技术的饕餮盛宴。这不微软 Build 2019 刚于当地时间5月6日(北京时间5月7日凌晨)在美国西雅图拉开帷幕,5月7日上午(北京时间5月8日凌晨),Google 的 I/O 大会就接踵而至。

昨天我们已为大家带来了 Build 2019 中最值得开发者关注的亮点,那么,Google  I/O 大会中又有哪些精彩呈现?在此,CSDN 特约记者袁滚滚在现场为我们带来了详细的报道。

Google I/O 2019 行纪 —— Google 要让 AI 消除偏见


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在今天的 Google I / O Keynote 环节中,CEO 「劈柴」Sundar Pichai 阐述了 Google 的新目标:「Building a more useful Google for everyone 为每个人构建更有用的 Google」。

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Pichai 很开放的表示,Google 的产品的复杂度之高,远远不止于搜索、邮件、地图、手机、智能设备等,Google 已经在充当一个友好的帮手角色,帮助人们更好地生活。

不过 Google 也有自己的顾虑,谷歌所拥有的大量、透明、全面的用户信息和隐私,给公众造成了隐隐的担忧,这也是科技的另一面,不可避免也会造成弊端。谷歌将用更多的安全措施保障用户的隐私。

在近两个小时的 Keynote 中:

  • 硬件方面,公布了大家意料中的 Pixel 3a 和 3a XL、Nest Hub 的参数细节和发售时间;

  • 产品方面,Google Lens、Google Photo、Google Map 等都有了不大不小的更新;

  • 技术方面, Android Q beta 在今天上线,Flutter web 。


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「Building a more useful Google for everyone」


在前年的 I/O 大会上,谷歌宣布了「 AI first 」的战略,在今年的劈柴先是宣布了「Building a more useful Google for everyone」的企业目标,其他高管先后也分享了 AI 进入 Google 各个产品和平台中,带来的积极影响。

Google Assistant :Duplex 和更人性化

在去年 I/O 上亮相的 Google Assistant 的 Duplex 人工功能,帮助用户轻松与人类的通话,完成预定着实让大家印象深刻。在今年,Duplex 也进行了更新,不仅上线了 Web 版本,还在现场展示了通过 Duplex 进行旅行中的租车过程,节省了很多的时间和繁琐的步骤。

Google Assistant 在这一年里,也变得更加人性化,而且在手机上的速度也更快乐。在现场,演示了不到一分钟,通过 Google Assistant 的语音指令,进行了包括闹铃、询问天气、发邮件、拍照、应用跳转,等多项复杂的操作。

不仅如此,Google Assistant 还能够根据用户的喜好,进行更符合用户偏好的推荐结果。

Google :让 AI 创造更便捷的体验

今天的分享中,不止一次提到了 Google 为残障人群所做的努力,Google 在发展 AI 的同时,首先考虑到了这些用户。Google 介绍了四个产品/项目:Live Transcribe、Live Caption、Live Relay、Project Euphonia,来帮助不同的残障人群与世界方便链接。

1.Live Transcribe(实时转录):打开应用,设备将就能监听周围环境中的语音,并实时显示出对应的文字。

2.Live Caption (实时字幕):使用自动语音识别,为视频添加字幕。无论是你在看 YouTube 上的节目,还是在于家人视频聊天,都可以实时添加字幕。这些对于很多失聪或听力受损的人,帮助是非常大的。

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3.Live Relay (实时语音)是一种用于实时交谈的文字转语音的产品,让他们的手机为他们说话。 它是为那些有语言障碍,无法正常交流的人开发的。

4.Euphonia 项目是帮助机器理解有语言障碍的人,有一些残障人士无法清楚地表达出来,谷歌通过 ALS 对这类人士的语言进行了采集和学习,让机器能够理解他们含糊不清的表达,从而帮助与他们交谈的人,能够知道他们在说什么。

让 AI 消除偏见,更负责任地发展

AI 的偏见,往往就是当代社会文化下积累的偏见。 Sundar Pichai 提出:各种偏见,包括种族、性别,并不是由 AI 引起的,而是早在机器学习存在之前,就已成为的社会问题。

TCAV (Testing with Concept Activation Vectors )该工具由 Google 的 AI  工程师在内部开发,这个功能是预测该 AI 是否会表现出偏见。

例如,在识别一张穿着白大褂的医生照片时,普通的 AI 模型,可能会认为「白人」和「男性」是相关的因素。

TCAV 的方便之处在于,不需要重新训练模型,就能够直接使用,而且能够更充分的解释,哪些是模型中的重要变量。

TCAV 的应用,也表明了 Google 正在通过努力,避免 AI 因为学习世界现有的数据,再去加强已经存在的偏见。

Jeff Dean:没有重磅,但人情味十足

Jeff 登上舞台随即引发了一阵掌声,不过可能是 2019 TensorFlow Dev Summit 刚刚结束不久的缘故,在今年的 I/O 大会中,并没有介绍太多具体的技术更新。

向观众介绍了最近的一些应用,比如通过神经网络实现的洪水预警。这款公共警报软件,模拟出可能受洪水和水位升高影响的区域。通过神经网络使用地图数据,准确地校正信息,使人们能够在危机发生时时准确预测预测内容。

Dean 还谈到了 Google 去年推出的 Impact Challenge 项目,该计划旨在为一些优秀的技术人才,提供学习和技术资源,帮助他们进行创新创造。现在也已经小有收获,他们中间有不少人,也都来到了现场。

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作为码一代,想教码二代却无从下手:

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System.out.println("点个在看吧!");
console.log("点个看吧!");
print("点个看吧!");
printf("点个看吧!n");
cout < < "点个看吧!" < < endl;
Console.WriteLine("点个看吧!");
Response.Write("点个看吧!");
alert("点个看吧!")
echo "点个看吧!"

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